Сегодня нейросети постепенно входят во все бизнес-процессы. Им уже доверяют, к примеру, подготовку маркетинговой стратегии. Полезны они и для продавцов маркетплейсов. Несколько вариантов использования нейросетей для бизнеса, а также области, где их лучше не применять, назвал Влад Полагушин — предприниматель, специалист по e-com в сфере fashion, эксперт по ведению бизнеса на маркетплейсах.

Какие задачи можно оптимизировать с помощью нейросетей

При правильном применении нейросеть может стать надежным помощником продавца на Wildberries. Конечно, ИИ пока не стоит доверять принятие важных решений, а вот с операционкой он вполне справится — cчитает предприниматель Влад Полагушин.

«К примеру, даже новички в бизнесе на маркетплейсе могут подключить бота, который будет отвечать на отзывы о товаре. Если выполнять эти действия вручную, процесс отнимает у предпринимателя или менеджера много драгоценного времени. А после внедрения ИИ усилия можно будет перенаправить на решение стратегических задач. У меня на отзывы три, четыре и пять звезд отвечают нейросети. Мы работаем только с теми клиентами, кто поставил одну или две звезды при оценке товара», — рассказывает предприниматель Влад Полагушин.

Специалист по e-com в сфере fashion уверен, что нейросети можно эффективно использовать и для создания дизайна новых моделей товара, например, одежды. Сначала необходимо определить ключевые запросы, по которым потребители ищут продукцию: допустим, «платье с открытой спиной». Остается собрать больше фактуры: длина платья — миди или мини, короткие или длинные рукава, востребованные цвета.

«Вся информация отправляется в нейросеть. Создается описание модели платья посредством ключевых слов. Остается сгенерировать изображения различных товаров и выбрать лучшие, создать их вариации и отправить на производство 3-5 понравившихся моделей», — поясняет предприниматель Влад Полагушин.

Нейросети можно использовать и для редактирования фото, например, замены фона, а также для создания описаний товаров. С этими задачами ИИ легко справляется, экономя время специалистов.

«Сейчас мы не пользуемся услугами дизайнера. Все делаем в нейросети в плане создания одежды, экономя время и бюджет. ИИ выдает несколько десятков вариантов в минуту. Мы можем перебирать их до тех пор, пока что-то не понравится», — делится опытом специалист по e-com в сфере fashion Влад Полагушин.

Что лучше не доверять нейросетям

«Нельзя полностью доверять нейросетям принятие решений. Пусть они создают, к примеру, модели платьев — окончательные выводы должен делать продавец. Также не стоит поручать им работу с недовольными клиентами. Такую обратную связь селлер должен осуществлять исключительно сам», — подчеркивает эксперт по ведению бизнеса на маркетплейсах Влад Полагушин.

Предприниматель также считает, что бизнес нуждается в появлении новых нейросетей, к примеру, для прогнозирования поставок и объема запасов — пока у селлеров таких ресурсов нет. Как только подобные решения появятся, они, несомненно, будут востребованными — уверен специалист по e-com в сфере fashion Влад Полагушин.